Identification of non-stationary dynamical systems using multivariate ARMA models
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Optimal Estimation of Multivariate ARMA Models
Autoregressive moving average (ARMA) models are a fundamental tool in time series analysis that offer intuitive modeling capability and efficient predictors. Unfortunately, the lack of globally optimal parameter estimation strategies for these models remains a problem: application studies often adopt the simpler autoregressive model that can be easily estimated by maximizing (a posteriori) like...
متن کاملBlind identification of non-minimum phase ARMA systems
This paper presents a blind identification algorithm for non-minimum phase single-input single-output (SISO) plants using an over-sampling technique with each input symbol lasting for several sampling periods. First, an SISO autoregressive moving average (ARMA) plant is converted into its associated single-input multi-output (SIMO) system by holding the system input and over-sampling the system...
متن کاملobservational dynamical systems
چکیده در این پایاننامه ابتدا فضاهای متریک فازی را به صورت مشاهدهگرایانه بررسی میکنیم. فضاهای متریک فازی و توپولوژی تولید شده توسط این متریک معرفی شدهاند. سپس بر اساس فضاهایی که در فصل اول معرفی شدهاند آشوب توپولوژیکی، مینیمالیتی و مجموعههای متقاطع در شیوههای مختلف بررسی شده- اند. در فصل سوم مفهوم مجموعههای جاذب فازی به عنوان یک مفهوم پایهای در سیستمهای نیم-دینامیکی نسبی، تعریف شده است. ...
15 صفحه اولStationary Dynamical Systems
Following works of Furstenberg and Nevo and Zimmer we present an outline of a theory of stationary (or m-stationary) dynamical systems for a general acting group G equipped with a probability measure m. Our purpose is two-fold: First to suggest a more abstract line of development, including a simple structure theory. Second, to point out some interesting applications; one of these is a Szemeréd...
متن کاملA-Life Based Optimisation of Non-Stationary Dynamical Systems
In this paper, we develop an intelligent system to approach dynamical optimisation problems emerging in control of complex systems. In particular our proposal is to exploit the adaptivity of an artificial life (alife) environment in order to achieve "not control rules but autonomous structures able to dynamically adapt and to generate optimised-control rules". The basic features of the proposed...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Mechanical Systems and Signal Processing
سال: 2017
ISSN: 0888-3270
DOI: 10.1016/j.ymssp.2016.11.024